الذكاء الاصطناعي العربي

مشهد الذكاء الاصطناعي العربي

النسب الموثّق لنموذج «علّام»، وHUMAIN Chat وhumain-m3، ومجموعة البيانات الصوتية «سدى» — ومؤشر «بلسم» الحكومي السعودي الذي يفيد بأن النماذج العالمية ما تزال متقدّمة في معظم المهارات اللغوية العربية.

آخر تحديث: 10 سبتمبر 2026

علّام — ما هو موثّق وما ليس كذلك

بُني نموذج «علّام» في المركز الوطني للذكاء الاصطناعي التابع لسدايا، إذ «طُوِّر في مختبرات المركز الوطني للذكاء الاصطناعي… على أيدي كوادر وطنية تقنية». واستُخدم أكثر من 500 مليار رمز لغوي عربي في تدريب نموذج 34 مليار معامل، بمشاركة أكثر من 400 متخصص و160 جهة حكومية في بناء مجموعة البيانات. والورقة العلمية هي arXiv:2407.15390 بعنوان «ALLaM: Large Language Models for Arabic and English» بتاريخ 22 يوليو 2024.

21 مايو 2024: أُضيف إلى منصة IBM watsonx.
10 سبتمبر 2024: أُتيح على منصة Microsoft Azure، وأُعلن ذلك في القمة العالمية للذكاء الاصطناعي 2024.
29 أكتوبر 2024: حصول سدايا على جائزة مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية.
14 يوليو 2025: نشر ALLaM-7B-Instruct-preview على منصة Hugging Face ضمن منظمة humain-ai — برخصة Apache 2.0، وبنافذة سياق تبلغ 4,096 رمزاً، ومدرَّب على 5.2 تريليون رمز (4 تريليونات بالإنجليزية و1.2 تريليون مختلط).
25 أغسطس 2025: إطلاق HUMAIN Chat مدعوماً بنموذج علّام 34 مليار معامل.

تصف وكالة الأنباء السعودية نموذج «علّام 34B» بأنه «النموذج اللغوي العربي الكبير الرئيسي لهيوماين»، وبأنه «تم التحقّق منه بشكل مستقل من قِبل Cohere على مقياس MMLU بوصفه أكثر النماذج اللغوية العربية تقدّماً في العالم من بين ما بُني في العالم العربي». وقد صُقل بمشاركة أكثر من 600 خبير مجال و250 مُقيِّماً، وبناه أكثر من 120 متخصصاً بينهم 35 حاصلاً على الدكتوراه. ولم نجد مصدراً يفيد بإتاحة أوزان نموذج 34B للعموم — فهو يُقدَّم عبر HUMAIN Chat.

لا يمكننا أن نخبرك بمن يملك «علّام» اليوم

لا خلاف في أن المركز الوطني للذكاء الاصطناعي التابع لسدايا هو من بناه. غير أن وكالة الأنباء السعودية تصف نموذج 34B بأنه النموذج الرئيسي لهيوماين، وأوزان نموذج 7B منشورة ضمن منظمة humain-ai على Hugging Face. أما هل نُقلت ملكية النموذج أم رُخِّص أم هو مملوك بالاشتراك، فلم يرد ذلك في أي مصدر تمكّنّا من التحقّق منه. ولذلك يكتفي هذا الدليل بوصف النسب ويقف عند هذا الحد — ومن يجزم لك بموقف الملكية فهو يتجاوز ما تثبته المصادر.

HUMAIN Chat وhumain-m3

أُطلق HUMAIN Chat في 25 أغسطس 2025 عبر الويب وiOS وAndroid بوصفه مساعداً سعودياً أولاً. ويوفّر بحثاً فورياً في الويب، وإدخالاً صوتياً بالعربية عبر اللهجات، والتبديل بين العربية والإنجليزية داخل المحادثة نفسها، مع «التزام كامل بنظام حماية البيانات الشخصية السعودي، واستضافة كاملة على بنية هيوماين التحتية داخل المملكة».

وصدر humain-m3 في 3 سبتمبر 2026 بوصفه معاينة بحثية على منصة HUMAIN Node: 428 مليار معامل، ببنية «مزيج الخبراء»، ومبنيّ على MiniMax-M3 — «بتكليف من هيوماين وتنفيذ من MiniMax» — ومدرَّب تدريباً مسبقاً إضافياً على أكثر من تريليون رمز من المحتوى العربي الأصيل. ويُتوقّع نشر الأوزان بموجب رخصة MiniMax Community License، ووُصف الموعد بأنه «مستهدَف حالياً للشهر المقبل».

ادّعاء المقاييس المرجعية هنا ادّعاء صادر عن المطوّر

يُقدَّم humain-m3 بوصفه صاحب أعلى متوسط عبر سبعة مقاييس عربية. وهذا ادّعاء صادر عن هيوماين نفسها، ولم نعثر على تحقّق مستقل منه. فانسبه إلى مصدره أو اتركه.

HUMAIN Chat على KSA.ai جميع نماذج الذكاء الاصطناعي

بلسم — المؤشر والنتيجة التي تستحق القراءة

«بلسم» مؤشر مرجعي وليس نموذجاً — وهو تمييز يستحق التمسّك به، إذ كثيراً ما يُدرَج ضمن النماذج السعودية. وقد أطلقته سدايا بالتعاون مع مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية، وأُعلن في 12 سبتمبر 2024 في القمة العالمية للذكاء الاصطناعي، وضمّ عند الإطلاق نحو 1,400 مجموعة بيانات، و50 ألف سؤال، و67 مهمة.

وتفيد النتائج المنشورة في 6 يناير 2026 بأن السعودية تصدّرت قائمة الدول المطوِّرة لنماذج اللغة العربية في 2025، وأنه جرى رصد أكثر من 53 نموذجاً لغوياً عربياً حتى الربع الأول من 2025، وأن النماذج النصية فقط شكّلت 81% من الإجمالي مقابل 7% للنماذج متعددة الوسائط.

“تفوّقت النماذج العالمية في معظم فئات المهارات اللغوية”

نتائج «بلسم» المنشورة في 6 يناير 2026

وأظهرت النماذج العربية تفوّقاً طفيفاً في التلخيص، وأداءً مماثلاً في الكتابة الإبداعية والفهم القرائي. وهذا مؤشر حكومي سعودي يفيد بأن النماذج العالمية ما تزال متقدّمة في معظم المهارات اللغوية العربية — وهو دليل أنفع لمن يختار نموذجاً من أي إعلان إطلاق، وتوصيف منصف لموقع العمل اليوم.

سدى — مجموعة البيانات الصوتية السعودية

أنتج المركز الوطني للذكاء الاصطناعي التابع لسدايا مجموعة «سدى» الصوتية السعودية للغة العربية بالتعاون مع هيئة الإذاعة والتلفزيون. وتضمّ نحو 667 ساعة مستخلصة من أكثر من 57 برنامجاً تلفزيونياً: 4,563 ملفاً صوتياً بمتوسط نحو 10 دقائق للملف، مع مجموعة تدريب مدتها 418 ساعة ومجموعتي تحقّق واختبار مدة كلٍّ منهما نحو 10 ساعات. واللهجات سعودية في الغالب — نجدية وحجازية وخليجية. والملفات بصيغة ‎.wav أحادية القناة بمعدل 16 كيلوهرتز. ونُشرت على منصة IEEE DataPort في 8 فبراير 2025.

النسخة المنشورة على Hugging Face ليست رسمية

تتداول نسخة من «سدى» على Hugging Face بوصفها إعادة رفع من المجتمع. ولم نجد صفحة استضافة رسمية من سدايا لمجموعة البيانات — والنشر على IEEE DataPort هو ما يمكننا الإحالة إليه.

أصول أخرى للغة العربية

منصة «فلك» بالتعاون مع مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية — وتذكر سدايا 2.2 مليار مورد لغوي وصوتي.
تذكر سدايا، نقلاً عن مؤشر الذكاء الاصطناعي 2025 الصادر عن معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان، أن خمسة نماذج ذكاء اصطناعي رائدة طُوِّرت في السعودية، بما يضعها «الثالثة عالمياً والأولى عربياً».
معجم ثنائي اللغة للبيانات والذكاء الاصطناعي من سدايا ومجمع الملك سلمان العالمي، أُطلق بالتزامن مع «بلسم».

المصادر

كل ما ورد في هذه الصفحة يمكن ردّه إلى المصادر أدناه. وحيثما تعذّر التحقّق من مصدر، صرّحت الصياغة بذلك بدلاً من حسمه بصمت.