نماذج مختبرة من المجتمع

نماذج الذكاء الاصطناعي مختبرة للعربية

هل يعمل فعلاً مع اللهجة السعودية أو النجدية أو الحجازية أو الخليجية؟ نادرًا ما تجيب المعايير القياسية. المجتمع يختبر هذه النماذج على كلام ونصوص حقيقية — ويشارك النتائج.

دعم العربية:الكلكاملجزئيبدون
التعرف على الكلام
لا توجد تقييمات بعد
العربية: دعم كاملالفصحىar

نسخة من Whisper-base مُحسَّنة لتلاوة القرآن الكريم بالعربية، وتسجل معدل خطأ في الكلمات قدره 5.75% على مجموعة التقييم الخاصة بها. وهو محدود النطاق بحكم تصميمه إذ يستهدف التلاوة لا العربية المحكية، لكنه أكثر نماذج الكلام العربية المفتوحة اعتماداً خارج نقاط تحقّق Whisper العامة، ويقوم عليه تطبيق Tarteel للحفظ. وتُنشر أيضاً نسخة tiny منه.

Audar ASR V1 Turbo

Audar AI Labs

التعرف على الكلام
لا توجد تقييمات بعد
العربية: دعم كاملالفصحىخليجيمصريشاميarenmulti

نموذج تعرّف على الكلام يضع العربية أولاً بحجم 2.35 مليار معامل، دُرِّب على أكثر من 300 ألف ساعة، ويذكر تغطيته للهجات الخليجية والمصرية والشامية والمغاربية إضافة إلى التناوب اللغوي مع الإنجليزية. وتدّعي بطاقته صدارة لوحة Open Universal Arabic ASR التي تديرها شركة علم السعودية. برخصة AudarAI المجتمعية الخاصة، وليست مفتوحة المصدر.

Munsit

CNTXT AI

التعرف على الكلام
لا توجد تقييمات بعد
العربية: دعم كاملالفصحىخليجيمصريشاميar

نموذج للتعرف على الكلام العربي دُرِّب بإشراف ضعيف على أكثر من 30 ألف ساعة، وتزعم الورقة البحثية أنه الأدق في فئته عبر 18 لهجة. ولم تُنشر أي أوزان، إذ لا وجود لحساب CNTXT ولا لمستودع Munsit على Hugging Face، والنموذج متاح تجارياً عبر واجهة برمجية فقط، ولذلك يتعذر التحقق المستقل من ادعاءات اللهجات.