نماذج مختبرة من المجتمع

نماذج الذكاء الاصطناعي مختبرة للعربية

هل يعمل فعلاً مع اللهجة السعودية أو النجدية أو الحجازية أو الخليجية؟ نادرًا ما تجيب المعايير القياسية. المجتمع يختبر هذه النماذج على كلام ونصوص حقيقية — ويشارك النتائج.

دعم العربية:الكلكاملجزئيبدون

Qwen3

Alibaba

نموذج لغوي
لا توجد تقييمات بعد
العربية: دعم كاملالفصحىنجديشاميمصريarenmulti

عائلة نماذج مفتوحة. وهي النموذج الوحيد في هذا الدليل الذي تذكر جهته المطوّرة لهجة سعودية صراحةً: إذ توثّق Qwen دعم 119 لغة ولهجة، من بينها العربية (الفصحى والنجدية والشامية والمصرية وغيرها). برخصة Apache-2.0.

Fanar-2-27B

QCRI / HBKU

نموذج لغوي
لا توجد تقييمات بعد
العربية: دعم كاملالفصحىخليجيشاميمصريaren

النموذج الرائد عربي المحور في إصدار Fanar 2.0 (مارس 2026)، واصل التدريب المسبق انطلاقاً من google/gemma-3-27b-pt على نحو 166 مليار رمز عربي وإنجليزي وبرمجي، بنافذة سياق 32 ألف رمز. ويضيف مسارات استدلال عربية أصيلة، ووضع تفكير انتقائي، واستدعاء الأدوات. وهذا المستودع نصي المدخلات والمخرجات، أما توليد الصور وفهمها ونظم الشعر فلها نماذج Fanar-2 منفصلة.

Fanar-1-9B

QCRI / HBKU

نموذج لغوي
لا توجد تقييمات بعد
العربية: دعم كاملالفصحىخليجيشاميمصريaren

النموذج اللغوي العربي السيادي لقطر. هذا النموذج التعليماتي بحجم 8.7 مليار معامل، وهو فرع Prime، يواصل التدريب المسبق لنموذج google/gemma-2-9b على تريليون رمز عربي وإنجليزي، في حين دُرِّب نموذج Star المنفصل بحجم 7 مليارات معامل من الصفر. وتذكر البطاقة دعم الفصحى الحديثة إضافة إلى اللهجات الخليجية والشامية والمصرية، ومواءمة النموذج مع القيم الإسلامية والثقافة العربية.