نماذج الذكاء الاصطناعي مختبرة للعربية
هل يعمل فعلاً مع اللهجة السعودية أو النجدية أو الحجازية أو الخليجية؟ نادرًا ما تجيب المعايير القياسية. المجتمع يختبر هذه النماذج على كلام ونصوص حقيقية — ويشارك النتائج.
Audar ASR V1 Turbo
Audar AI Labs
نموذج تعرّف على الكلام يضع العربية أولاً بحجم 2.35 مليار معامل، دُرِّب على أكثر من 300 ألف ساعة، ويذكر تغطيته للهجات الخليجية والمصرية والشامية والمغاربية إضافة إلى التناوب اللغوي مع الإنجليزية. وتدّعي بطاقته صدارة لوحة Open Universal Arabic ASR التي تديرها شركة علم السعودية. برخصة AudarAI المجتمعية الخاصة، وليست مفتوحة المصدر.
Munsit
CNTXT AI
نموذج للتعرف على الكلام العربي دُرِّب بإشراف ضعيف على أكثر من 30 ألف ساعة، وتزعم الورقة البحثية أنه الأدق في فئته عبر 18 لهجة. ولم تُنشر أي أوزان، إذ لا وجود لحساب CNTXT ولا لمستودع Munsit على Hugging Face، والنموذج متاح تجارياً عبر واجهة برمجية فقط، ولذلك يتعذر التحقق المستقل من ادعاءات اللهجات.