نماذج الذكاء الاصطناعي مختبرة للعربية

نسخة من Whisper-base مُحسَّنة لتلاوة القرآن الكريم بالعربية، وتسجل معدل خطأ في الكلمات قدره 5.75% على مجموعة التقييم الخاصة بها. وهو محدود النطاق بحكم تصميمه إذ يستهدف التلاوة لا العربية المحكية، لكنه أكثر نماذج الكلام العربية المفتوحة اعتماداً خارج نقاط تحقّق Whisper العامة، ويقوم عليه تطبيق Tarteel للحفظ. وتُنشر أيضاً نسخة tiny منه.

نموذج تعرّف على الكلام يضع العربية أولاً بحجم 2.35 مليار معامل، دُرِّب على أكثر من 300 ألف ساعة، ويذكر تغطيته للهجات الخليجية والمصرية والشامية والمغاربية إضافة إلى التناوب اللغوي مع الإنجليزية. وتدّعي بطاقته صدارة لوحة Open Universal Arabic ASR التي تديرها شركة علم السعودية. برخصة AudarAI المجتمعية الخاصة، وليست مفتوحة المصدر.

نموذج متخصص لتحويل الكلام العربي إلى نص (يوليو 2026) مبني على نقطة تحقّق Cohere العامة للنسخ الصوتي. وهو من أكثر مستودعات التعرف على الكلام العربي تنزيلاً على Hugging Face، ويحمل ترخيصاً متساهلاً على غير المعتاد في هذا المجال. والمستودع مقيَّد بموافقة على مشاركة بيانات التواصل.

نموذج للتعرف على الكلام العربي دُرِّب بإشراف ضعيف على أكثر من 30 ألف ساعة، وتزعم الورقة البحثية أنه الأدق في فئته عبر 18 لهجة. ولم تُنشر أي أوزان، إذ لا وجود لحساب CNTXT ولا لمستودع Munsit على Hugging Face، والنموذج متاح تجارياً عبر واجهة برمجية فقط، ولذلك يتعذر التحقق المستقل من ادعاءات اللهجات.

نموذج مفتوح رائد للتعرف على الكلام يغطي أكثر من 99 لغة، وهو الخيار المفتوح الافتراضي للتعرف على الكلام العربي في المنتجات، غير أن العربية فيه لغة من بين لغات كثيرة لا محوراً للتدريب، وتبقى العامية نقطة ضعفه. ويُلاحظ تضارب في الرخصة: فبطاقة هذا النموذج تذكر Apache 2.0، بينما يذكر مستودع openai/whisper على GitHub وبطاقة large-v3-turbo رخصة MIT.